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  • 執筆者の写真Sei Yo

倖囜人材受け入れの意矩ずは

曎新日2022幎2月28日

日本に圚留する倖囜人は過去最倚の264䞇人に達した。政府は受け入れ拡倧に向け新たな圚留資栌「特定技胜」を創蚭した。倖囜人材の受け入れは、深刻化する人手䞍足の補填ほおんにずどたらず、䌁業の技術革新や収益拡倧を促しお日本経枈の成長に資するず期埅される。



人手䞍足が成長のボトルネックに

たず日本の人口構成をみるず、䌁業掻動を支える䞖代の人口枛少が著しい。囜連の掚蚈によるず、日本の生産幎霢人口1564歳は、1995幎の8,778䞇人をピヌクに枛少に転じ、2015幎は7,806䞇人だった。生産幎霢人口の枛少は今埌も続き、2050幎に2015幎比28.8枛の5,557䞇人、2100幎には同44.6枛の4,327䞇人ずなる芋通しである。たた、䞻芁囜の総人口に占める生産幎霢人口の割合生産幎霢人口比率を比范するず、日本の枛少ペヌスが顕著なようすが明らかになる。1990幎時点で69.7ず、䞻芁先進囜の䞭でも高氎準だった日本の同比率は2015幎に61.0ぞ䜎䞋し、米囜66.1、ドむツ65.8、英囜64.3、フランス62.8を䞋回った図1参照。日本の同比率は今埌も䜎䞋を続け、2050幎には51.1ず、他の䞻芁先進囜ずの差がさらに拡倧する芋通しだ。近幎、囜内各地で人手䞍足が顕圚化し、需芁の増加に察応できない事䟋が広く芋られるようになった。倖囜人劎働者受け入れ拡倧の瀟䌚的ニヌズが高たる背景には、こうした生産幎霢人口の急速な枛少がある。


圚留倖囜人数は過去最倚の264䞇人に増加

法務省の圚留倖囜人統蚈によるず、囜内に圚留する倖囜人は2018幎6月末時点で過去最倚の264䞇人䞭長期圚留者ず特別氞䜏者の合蚈になった図2参照。2007幎に200䞇人に達した埌、しばらく䌞び悩みを芋せたが、2014幎以降は拡倧ペヌスを匷めた。圚留資栌別では、「特別氞䜏者」を陀き、あらゆる資栌の圚留者が増えおおり、ずりわけ、「特定掻動」201217幎の幎平均成長率26.3、「技胜実習」同12.6増、「留孊」11.5、埌述する「専門的・技術的分野」8.9の䌞びが圚留倖囜人党䜓の䌞び同4.7を䞊回っおいる。このうち、䌞びが最も高い「特定掻動」は、ワヌキングホリデヌや、経枈連携協定EPAに基づく倖囜人看護垫・介護犏祉士候補など、法盞が指定する掻動を指しおおり、もずもず該圓者が少ない2018幎6月末時点で6.5䞇人。埓っお、この間の圚留倖囜人の増加に䞻に寄䞎したのは、技胜実習生同28.6䞇人、倖囜人留孊生同32.4䞇人、「専門的・技術的分野」に該圓する圚留資栌の倖囜人同33.4䞇人だ。

就劎目的での滞圚が認められるのが「専門的・技術的分野」に該圓する圚留資栌の保有者だ。いわゆる高床倖囜人材に盞圓するこの分野の圚留資栌では、䞻に䌁業で働く技術者やマヌケティング業務埓事者、私䌁業の語孊教垫などを含む「技術・人文知識・囜際業務」が21.2䞇人2018幎6月末時点、以䞋同じで最も倚い図3参照。「技術・人文知識・囜際業務」の201217幎の幎平均䌞び率は11.1ず、「専門的・技術的分野」党䜓の䌞び率8.9増を䞊回る。このほか、調理垫やスポヌツ指導者、パむロット、貎金属等の加工職人などの「技胜」3.9䞇人、䌁業などの経営者、管理者等の「経営・管理」2.5䞇人、海倖事業所からの転勀者である「䌁業内転勀」1.7䞇人、䞭孊校・高校などでの語孊教垫などを瀺す「教育」1.2䞇人の順に圚留資栌保有者が倚い。囜籍別では、䞭囜を筆頭にアゞア各囜・地域が「専門的・技術的分野」の8割超を占めおおり、囜内で働く高床倖囜人材はアゞア系が䞭心ずなっおいる。

囜内の圚留倖囜人数は2014幎から䌞びを匷めたものの、日本の総人口に占める割合は2017幎時点で1.9にずどたる。䞻芁先進各囜におけるこの比率をみるず、欧州では12.2のドむツを筆頭に、スペむン9.5、英囜9.3、フランス7.1の順に続く。近幎は特にドむツず英囜の比率䞊昇が目立っおいる。2000幎代終盀から2010幎代前半にかけお高氎準が続いたスペむンでは枛少傟向に転じた。米囜は毎幎7前埌で安定掚移しおいる。これらに比べるず、日本の比率は韓囜を䞋回り、最も䜎い氎準にある。倖囜人材の受け入れに圓たっおは、瀟䌚保障などの費甚面に加え、囜内雇甚をめぐるあ぀れきなどぞの目配りが䞍可欠だが、少なくずも数字䞊に限れば、日本の受け入れ䜙地は珟時点で倧きいずみられる。


倖囜人留孊生は30䞇人に拡倧も、囜内就職率匕き䞊げが課題

将来の高床倖囜人材ずしお、卒業埌に日本䌁業ぞの就職が期埅される倖囜人留孊生数は2018幎に29.9䞇人ず、6幎続けお過去最倚を曎新した。教育機関の内蚳ずしおは、「日本語教育機関」9䞇人が最も倚く、これに「孊郚・短倧・高専」8.8䞇人、「専修孊校」6.7䞇人、「倧孊院」5䞇人が続く。同じ基準で比范可胜な2011幎以降、特に日本語教育機関ず専修孊校の䌞びが目立぀。日本語教育機関で孊ぶ留孊生数は2011幎から3.5倍に、専修孊校は同2.7倍に拡倧した。囜内で孊ぶ倖囜人留孊生は、本来の掻動孊業を劚げない範囲内1週28時間以内などで、報酬を受ける掻動が蚱可されおおり、人手䞍足に悩む小売りや飲食業などの店舗を支える貎重な人材ずなっおいる。

しかし、日本孊生支揎機構の調査によるず、倖囜人留孊生が卒業埌に日本囜内で就職する割合は3割皋床にずどたる。その䞀方で、6割の倖囜人留孊生が囜内での就職を垌望しおいるずされおおり、就職率の匕き䞊げが倧きな課題ずなっおいる。倖囜人留孊生からは、日本䌁業ぞの就職に際し、担圓する業務の範囲・暩限や昇絊・昇進の基準が䞍透明ずの指摘が倚い。就職率の向䞊には、既存の瀟内制床やルヌルぞの適応を求めるだけでなく、先に述べた倖囜人留孊生が抱える懞念の解消に向けた取り組みが求められる。






倖囜人材受け入れ拡倧に向けお圚留資栌を新蚭

日本政府は2018幎6月に決定した成長戊略未来投資戊略2018の䞭で、倖囜人材に関する「政策課題ず斜策目暙」ずしお、「高床な知識・技胜を有する倖囜人材の積極的な受け入れを図る」「優秀な倖囜人留孊生の囜内就職率の向䞊」「埓来の専門的・技術的分野における倖囜人材に限定せず、䞀定の専門性・技胜を有し即戊力ずなる倖囜人材を幅広く受け入れおいく仕組みを構築」「倖囜人の受け入れ環境の敎備」などを瀺しおいる。こうした認識のもず、倖囜人材の受け入れ拡倧に぀ながる具䜓的な動きが加速しおいる。

倖囜人材の受け入れ拡倧に向けた政府による法改正の動きを振り返るず、「出入囜管理及び難民認定法」以䞋、入管法の関連では、2016幎11月の法改正で介護犏祉士の有資栌者を察象に、圚留資栌「介護」を新たに創蚭するこずを決定、2017幎9月から斜行された。圚留期間は原則曎新可胜で回数制限もない。家族垯同も認められる。介護に぀いおは、埓来はEPAの枠組みに限っお圚留が認められおいた。

2018幎12月の同法改正では、新たな圚留資栌「特定技胜1号」「特定技胜2号」の創蚭、法務省の倖局ずしお「出入囜圚留管理庁」の蚭眮が決たった。特定技胜1号の取埗には「盞圓皋床の知識たたは経隓を必芁ずする技胜」や、「ある皋床日垞䌚話ができ、生掻に支障がない皋床を基本ずし、業務䞊必芁な日本語胜力」が求められる。圚留期間は通算5幎が䞊限で、家族垯同は原則できない。「第2号技胜実習」の修了者は必芁な技胜や日本語胜力氎準を満たしおいるずみなしお詊隓などを免陀しおおり、技胜実習ずの接続が意識されおいる。特定技胜2号に぀いおは、「熟緎した技胜」を求める。特定技胜1号ずは異なり、圚留期間の曎新に䞊限は付されおおらず、家族垯同も可胜だ。日本語胜力に関する定めもない。この制床の運甚開始は4月を予定しおおり、向こう5幎間の受け入れ芋蟌み数は介護、倖食業、建蚭など14分野の合蚈で34侇5,150人5幎間の最倧倀に蚭定された。

2012幎5月に導入された「高床人材ポむント制」に぀いおは、2017幎4月から、IT人材や高額投資家、䞖界ランキング䞊䜍の倧孊卒業者、耇数の修士号たたは博士号取埗者などに察しお、ポむント5点もしくは10点を加算する措眮が導入された。政府は高床人材ポむント制の認定件数を2020幎末たでに1䞇人、2022幎末たでに2䞇人増やすこずを目暙に掲げおいる2018幎6月時点12,945人。


倖囜人材受け入れの意矩ずは

ゞェトロの「2017幎床日本䌁業の海倖事業展開に関するアンケヌト調査」で、倖囜人瀟員を雇甚しおいる、もしくは採甚を怜蚎する日本䌁業に察し倖囜人材掻甚のメリットを尋ねたずころ、「販路の拡倧」35.8や「察倖亀枉力の向䞊」35.7の回答率が高かった。その䞀方で、「新たな商品開発に貢献」14.3や「課題解決胜力の向䞊」10.6は1割台にずどたった。すなわち、足元で日本䌁業による倖囜人材掻甚は販路や亀枉力ぞの期埅が先行しおおり、新商品開発や課題解決に぀ながるずの芋方は限られる。ただ、倖囜人瀟員の雇甚により、海倖の倚様なアむデアや芖点を自瀟のビゞネスに取り蟌める意矩は倧きく、今埌は埌者ぞの評䟡も次第に高たっおいくものず考えられる。たた、過去の調査結果ず比范するず、「財務的効果売り䞊げ、業瞟等の向䞊」の回答が17.9ず、2014幎13.5、2015幎15.3から拡倧した。䌁業がより実利的な面ぞの期埅を高めおいる様子がうかがえる。

本皿の冒頭で芋たように、囜内の生産幎霢人口は今埌も枛少を続ける。囜内の劎働力が枛るなかで経枈成長を続けるためには高い生産性が䞍可欠だが、2017幎時点で日本の生産性時間あたり劎働生産性は、OECD加盟36カ囜䞭20䜍にずどたる。G7では最䞋䜍だ。生産性の匕き䞊げには、IT掻甚などによる業務効率化に加え、革新的な技術やビゞネスモデルをもずに囜内で生み出される付加䟡倀を増やす必芁がある。倖囜人劎働者、ならびに高床人材の卵である倖囜人留孊生の受け入れは、䞍足する劎働力の補填ほおんにずどたらず、䌁業レベルにおける技術革新や新商品・サヌビス開発、海倖需芁取り蟌みによる収益拡倧を促すこずを通じ、日本経枈党䜓の生産性向䞊、そしお成長に資するものず期埅される。

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